تحلیل‌گر سرمایه انسانی

«ما در پرداخت الکترونیک پاسارگاد با تکیه بر سرمایه انسانی خلاق و نوآور و بهره‌گیری از دانش روز و فناوری‌های نوین، در مسیر خلق زیست‌بوم دیجیتالی امن و پیشرو در حوزه پرداخت گام برمی‌داریم. اگر شما هم به مسئولیت‌پذیری، رشد مستمر، نوآوری و خلق ارزش در یک محیط پویا باور دارید، خوشحال می‌شویم همراه ما باشید.»

 مسئوليت‌ها و وظايف كليدی

• جمع‌آوری، یکپارچه‌سازی، پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های سرمایه انسانی از منابع و سامانه‌های مختلف مانند HRIS، مدیریت تردد، مدیریت عملکرد و جبران‌خدمت.
• پایش و به‌روزرسانی داده‌های سرمایه انسانی با هدف تضمین دقت، صحت و یکپارچگی اطلاعات.
• طراحی، توسعه و به‌روزرسانی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی سرمایه انسانی.
• تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد سرمایه انسانی.
• شناسایی روندها، الگوها و مسائل کلیدی سرمایه انسانی از طریق تحلیل‌های توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه و تجویزی.
• تهیه گزارش‌های تحلیلی و تفسیری و تبدیل داده‌های پیچیده به بینش‌های قابل‌فهم و قابل‌اقدام برای مدیران.
• ارائه تحلیل‌ها و پیشنهادهای مبتنی بر داده برای حمایت از تصمیم‌گیری‌های عملیاتی و استراتژیک سرمایه انسانی.
• تحلیل اثربخشی برنامه‌های سرمایه انسانی از جمله نگهداشت، جبران خدمات و مزایا و ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI).
• شناسایی فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون در فرآیندهای سرمایه انسانی.
• همکاری با واحدهای مختلف سازمان برای پاسخ‌گویی به نیازهای تحلیلی و ارائه راهکارهای داده‌محور.

مهارت‌ها و دانش مورد نیاز:

• مسلط بر Excel پیشرفته و ابزارهای تحلیل داده
• مسلط بر Power Query و Power Pivot
• مسلط بر ابزارهای Business Intelligence به‌ویژه Power BI یا Tableau
• مسلط بر مفاهیم People Analytics و HR Analytics
• آشنایی با مفاهیم، فرآیندها و فانکشن‌های اصلی سرمایه انسانی 
• آشنایی با شاخص‌ها و KPIهای حوزه سرمایه انسانی و توانایی تحلیل و تفسیر آن‌ها
• آشنایی با سیستم‌های اطلاعات منابع انسانی (HRIS)
• آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و SQL
• آشنایی با Python یا R برای تحلیل‌های آماری پیچیده
• توانایی Data Storytelling و ارائه داده‌ها و تحلیل‌های پیچیده به زبان قابل‌فهم برای مدیران
• توانایی تحلیل داده‌های مرتبط با فرآیندها و فانکشن‌های مختلف منابع انسانی و تبدیل آن‌ها به Insightهای قابل‌اقدام
• توانایی استخراج، پاکسازی، اعتبارسنجی و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• توانایی طراحی و توسعه داشبوردهای مدیریتی و تحلیلی
• دارای روحیه همکاری 
• دقیق و جزئی نگر