تحلیل داده با پایتون

Data Analysis with Python

از مفهوم علم داده تا تسلط عملی روی NumPy، Pandas و مصورسازی داده — مسیر کامل تبدیل داده‌ی خام به بینش قابل‌استفاده.

هوش مصنوعی

ما

اد

مدرسین دوره

فناپ‌کمپس

مناسب برای علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی

14 ساعت و 30 دقیقه محتوای آموزشی

مقدماتی

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند.

سرفصل‌های دوره

5 سرفصل

14 ساعت و 30 دقیقه محتوای آموزشی

0 کوئیز

0 پروژه عملی

درباره آموزش

این دوره شما را از یک درک کلی از «علم داده چیست و چرا اهمیت دارد» عبور می‌دهد و وارد کار عملی روی داده می‌کند: کار با آرایه‌ها در NumPy، مدیریت و تمیزکاری داده‌های جدولی در Pandas، و در نهایت مصورسازی و تحلیل اکتشافی داده (EDA) با Matplotlib و Seaborn. مسیر دوره طوری طراحی شده که در پایان، بتوانید یک دیتاست خام و کثیف را از صفر تا گزارش نهایی (با یک پروژه‌ی عملی) تحلیل کنید.

شروع از مبانی مفهومی علم داده (انواع داده، فرمت‌ها، چرخه‌ی حیات داده)

تسلط کامل بر NumPy: ساخت آرایه، ایندکسینگ، عملیات برداری و جبر خطی

تسلط کامل بر Pandas: سری و دیتافریم، فیلتر و مرتب‌سازی، تمیزسازی داده‌های گمشده، گروه‌بندی و تحلیل

مصورسازی حرفه‌ای داده با Matplotlib و Seaborn

یک پروژه‌ی تحلیل اکتشافی داده (EDA) واقعی در پایان دوره برای جمع‌بندی همه‌ی مهارت‌ها

مدرسین دوره

محمد امینی

متخصص علم داده

اشکان دیوبند

مدیر فنی و مهندس ارشد نرم‌افزار

خروجی دوره

در پایان این دوره می‌توانید: ۱. داده را با NumPy به‌شکل کارآمد و برداری پردازش کنید. ۲. داده‌های جدولی واقعی را با Pandas بخوانید، تمیز کنید، فیلتر و تحلیل کنید. ۳. نمودارهای حرفه‌ای برای ارائه و گزارش‌گیری بسازید. ۴. یک تحلیل اکتشافی کامل روی یک دیتاست ناشناخته انجام دهید و از آن بینش استخراج کنید.

خودآموز

دوره‌های مرتبط

هوش مصنوعی و مهندسی داده