هوش مصنوعی و مهندسی داده

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند.

سرفصل‌های دوره

درباره آموزش

شما در مسیر این آموزش در ابتدا به‌شکل کامل برنامه‌نویسی به زبان پایتون و تفکر برنامه‌نویسی را یاد خواهید گرفت. سپس با ساختارهای داده، الگوریتم‌ها و برنامه‌نویسی پویا آشنا خواهید شد تا قدرت حل‌مساله‌تان را افزایش دهید. در ادامه ریاضیات و آمار ضروری برای هوش‌مصنوعی و مهندسی داده را فرا خواهید گرفت تا بتوانید مفاهیم و مسائل مختلف حوزه تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین را به طور کامل درک و موشکافی کنید. در انتها با حوزه مهندسی داده‌ها، داده‌های حجیم، عملیات هوش‌مصنوعی (MLOps) و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

مدرسین دوره

اشکان دیوبند

مدیر فنی و مهندس ارشد نرم‌افزار

خروجی دوره

در این دوره، مفاهیم پایه هوش مصنوعی و ارتباط آن با مهندسی داده آموزش داده می‌شود، فرآیندهای جمع‌آوری، پردازش و آماده‌سازی داده برای مدل‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شوند و درک اولیه‌ای از معماری خط لوله داده (Data Pipeline) در پروژه‌های هوش مصنوعی به‌دست می‌آید.