تحلیل‌گر داده

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند.

سرفصل‌های دوره

درباره آموزش

در مسیر آموزش شغل تحلیل‌گر داده شما در ابتدا ابزارها و کتابخانه‌های کابردی پایتون برای تحلیل‌داده را یاد خواهید گرفت و سپس تمام مفاهیم مورد در نیاز در مورد آماده‌سازی، مدیریت و مصورسازی داده‌ها را فرا می‌گیرید و ضمن آشنایی با پایگاه‌ داده (SQL) خواهید آموخت که چگونه با کمک ابزارهایی مانند Power BI داشبوردهای مدیریتی جامع درست کنید.

مدرسین دوره

علی زواشکیانی

کارآفرینی و توسعه کسب و کار

سپهر اکبرزاده

مهندس نرم‌افزار و مدرس علم داده و یادگیری ماشین

سروش ریاضی

دانشمند داده و متخصص پردازش زبان طبیعی شرکت اسمایلینو

سهیل تهرانی‌پور

راهبر هوش مصنوعی

مهسا جوان نیکخواه

تحلیل‌گر داده سرمایه‌های انسانی

مسعود کاویانی

دانشمند ارشد داده

مسعود مظلوم

دانشمند ارشد داده

مهدی ناصحیان

متخصص در حوزه داده و فناوری

نفیسه صباغیان

مدیریت منابع انسانی

یاسمن برشبان

مهندس هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

خروجی دوره

در این دوره، توانایی جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده برای تحلیل کسب می‌شود، با ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده مانند SQL، Excel یا Python و ابزارهای BI آشنایی حاصل می‌شود و مهارت استخراج بینش و الگو از داده‌های خام، ارائه آن به‌صورت گزارش یا داشبورد و تفسیر نتایج برای پیشنهاد مبتنی بر داده به تصمیم‌گیرندگان تقویت می‌شود.