وبینار رایگان واقعیتهای مهندسی: پیچیدگیهای توسعه AI
engineering realities webinar
از خسارت 500 میلیون دلاری هوش مصنوعی Zillow تا تبعیض جنسیتی Amazon در استخدام؛ در این وبینار به بررسی پیچیدگیهای پیادهسازی هوش مصنوعی در محصولات واقعی میپردازیم. ما به چالشهایی که در مسیر توسعه و عرضه محصولات مبتنیبر هوش مصنوعی وجود دارد نگاه میکنیم.
رایگان
مدرک پایان دوره | سطح آموزش | نوع آموزش | مسیر شغلی |
|---|---|---|---|
| دارد | کاوشگر | وبینار | بینش و تکنولوژی |
سرفصلهای آموزش
1 . وبینار واقعیتهای مهندسی: پیچیدگیهای توسعه AI-بخش اول
2 . وبینار واقعیتهای مهندسی پیچیدگیهای توسعه AI-بخش دوم
درباره آموزش
ما در این وبینار نمونههایی از شکستهای هوش مصنوعی که در دنیای واقعی رخ دادهاند را تحلیل میکنیم. در این بحث نگاهی عمیق به جنبههای فنی، عملیاتی و استراتژیک این حوزه خواهیم داشت تا نشان دهیم چگونه میتوان از ایده به محصولی پایدار و کارآمد رسید.درباره مدرسین دوره
آرمان جعفرنژاد
آرمان جعفرنژاد در حال حاضر به عنوان مهندس نرمافزار ارشد در کانادا فعالیت میکند و سابقهای قوی در هدایت تیمهای توسعه و بهینهسازی سرویسهای نرمافزاری دارد. وی همچنین به عنوان منتور و داور در هکاتون Google GenAI Genesis 2024 در دانشگاه تورنتو حضور داشته و در پروژههای متعددی در حوزه هوش مصنوعی، میکروسرویسها و توسعه سیستمهای توزیعشده مشارکت داشته است. پیش از این، آرمان رهبر تیم بکاند در Quera بود و چندین تیم را در یادگیری Golang و پیادهسازی پروژههای واقعی راهنمایی کرد. او همچنین در شرکتهایی مانند Bit24، HiWEB و زرینپال تجربه کار روی سرویسهای مالی، سیستمهای پرداخت، پردازش دادههای کلان و یادگیری ماشین را دارد.